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某重工集团数据库迁移及系统革新建设
80 亿条历史数据平滑迁移 | 盘问性能提升 30% | 设备故障率降低了 65% | 加工效率提升了 20%
作为行业一大龙头的某重工集团建立于 2009 年 ，是中国领先、国际知名的汽车与装备制造集团 ，业务涵盖动力系统、商用车、工程机械、智能物流、农业装备、豪华游艇、金融与效劳等七大板块。其中 ，发动机、重卡、变速箱等产销量全球第一。
在工业制造领域某重工集团属于标准的离散型制造业 ，其在山推设备制造数字化革新项目中运用 SCADA 系统（数据收罗与监视控制系统） ，主要包括：生产数据收罗、生产数据推送、收罗数据剖析等功效 ，在设备生产历程中需要对数据进行实时收罗 ，监控运行状态 ，提升生产效率和治理效能。
数据汇总存储难：工业生产包括时序及关系型多种数据 ，协议涉及 Modbus、LoRa 等诸多类型 ，难以进行统一收罗和存储治理；
生产数据利用率低：原有系统收罗数据只存不必 ，导致利用率低且展示滞后性大 ，难以辅助治理人员进行决策数据；
多库应用运维本钱高：原有 SCADA 系统为应对异构数据接纳多库接入 ，性能扩展受限且运维人员投入及数据存储本钱高；
人员及产线事情统计难：产线工人保存虚报工时情况 ，产线设备运行情况需人工统计 ，生产环节不透明 ，导致产能下降；
生产工期准确评估难：产线排期缺乏数据支持 ，往往通过主观臆断划定产品交期 ，导致设备利用率和人员事情饱和度低；
设备故障预测难：运维检修排班不对理 ，无规则避产线突发性故障 ，导致非计划�；� ，影响产能。
KaiwuDB 多协议集成计划：以 KaiwuDB 多模数据库为焦点 ，建设多协议集成的数据平台 ，实现多源异构数据接入 ，且支持历史数据平滑迁移导入；
数据汇入与剖析同步进行：基于 KaiwuDB+KDP 的就土地算和实时剖析技术 ，实现系统对生产数据的高速存储和实时剖析 ，剖析结果有效支持治理层制定生产决策；
KaiwuDB多引擎+弹性扩展：KaiwuDB 具备自适应时序引擎、关系引擎以及剖析盘算引擎 ，应对多源异构数据接入 ，实现一库多用 ，降低运维本钱；同时支持弹性扩展 ，满足产线扩张带来的数据增长需求；
产线运行数据接入剖析：操作台运行数据入库统计并剖析 ，综合研判一线工人的工时和产线运行状况 ，实现增产增效；
智能计划产线排期：生产数据接入 KDP 剖析系统 ，综合剖析各条产线的产能及效率 ，助力工厂合理计划生产排期 ，制止延期交付；
建立生产流程预警机制：利用 KaiwuDB+KDP 构建生产预警库 ，精准预测生产周期中可能泛起的设备过载等危害 ，合理进行检修排班 ，制止非计划停产和人员过多投入。
原有系统数据平滑迁移：原系统共 80 亿条历史数据 ，统一平滑迁移至 KaiwuDB ，实现一库多用；
数据支持能力有效提升：种种设备接入达 5000 余台 ，包管日增量共计 1 亿条的数十种类型数据高效汇入 KaiwuDB ，单节点最高可达 50 万/秒的入库速率 ，资助某重工集团 SCADA 系统的数据入库性能提升 2-8 倍；
工厂级数据共享：工厂各作业情况实现数据全面收罗 ，生产数据与运营治理数据相互关联 ，高效协同提高生产效率；
数据可用性和效劳能力大幅提升：系统实现了高效数据读写 ，支持庞大场景数据聚合剖析、海量数据实时剖析 ，资助某重工集团在多场景盘问剖析性能提升了 10%-30%；减少了异常�；� ，提高了设备利用率 ，有效提升了数据可用性和效劳能力。
