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智慧交通(高速)行业云解决计划

摘要

  依托pg电子官网云平台提供的资源效劳 ,接纳漫衍式云架构 ,以上云网关为切入口 ,以视频应用为抓手 ,面向客户提供视频网联、数据收罗、视频检测、转码共享、解析赋能、运维治理等效劳 ,形成高速视频联网监控的端到端解决计划 ,实现高速公路视频资源在云平台的汇聚分发、统一标准联网和赋智增值 ,为打造“可视、可测、可控、可效劳”的高速公路智能运行监测体系提供有效包管。

配景介绍

  随着交通信息化的生长 ,我国已由“交通大国”迈向“交通强国” ,视频监控系统作为交通(高速)行业的重要分支 ,对高清视频监控系统的图像质量以及图像资源共享、分发的要求越来越高 ,建设一个切合高速公路实际网络情况的高清视频监控系统 ,成为高速公路建设单位和设计单位面临的配合问题。

  智慧交通(高速)行业高速生长 ,但目前高速公路视频联网监测与管控体系保存基础设施差别、联网未全笼罩、数据价值挖掘缺乏、质量检测不完善等问题 ,亟需建设科学先进、高效统一的视频云联网监测体系 ,来提升高速公路信息化、智能化水平 ,提横跨行效劳包管能力。

解决计划介绍

  一、解决计划架构

  pg电子官网云视频网联平台通过“汇聚、解析、应用、转码联网”等效劳 ,提供高速公路沿线种种视频监测设备的接入能力、视频资源的联网汇聚能力和基于视频解析的赋能应用支撑能力 ,实现高速公路沿线视频资源联网汇聚、视频深度挖掘、综合应用。

  二、解决计划业务场景

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  1.门路拥堵检测预警

  通过对高速公路沿线的视频数据进行AI解析 ,实现门路拥堵检测预警 ,并联动调取前后视频监控数据 ,检察交通拥堵长度和拥堵水平 ,并将拥堵告警信息推送至业务系统 ,业务系统向领导推送拥堵预警信息 ,并通过信息宣布提供便民化效劳 ,经民众号或前端信息宣布屏宣布门路拥堵信息和位置 ,提醒出行人员注意绕行或减速 ,通过大数据碰撞 ,凭据拥堵原因触发差别拥堵处理预案:

  事故引起的交通拥堵 ,将告警信息一键推送至交警部分 ,联动交警进行拥堵疏导和事故处理 ,并实时调理周边公路养护巡逻人员 ,前往现场协助处理和公路维护 ;

  因出口放行效率引起的拥堵 ,实时联动职能部分 ,并调解放行战略 ,增加放行通道 ,提高放行效率。

  

  2.路网运行监测

  通过对各路段视频数据进行解析 ,实现车流量、各断面平均通行速度、车密度的剖析和统计。当车流量、平均通行速度、车密度抵达一定阈值时 ,进行门路拥堵趋势预警 ,并联动启动拥堵处理预案 ;通过对汇聚的各路段沿线视频监控数据进行AI剖析 ,获取各路段车辆所有量、各监控断面车流量、各断面车辆通行速度 ,对省辖区路网运行状况进行监测 ,并通过业务系统可视化展现整体高速公路网的交通态势和各路段的交通通行状况。

  

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  1.抛洒物检测预警

  视频解析中心会对各路段视频图像数据进行实时AI剖析 ,一旦检测出有车辆抛洒物的情况爆发 ,将触发车辆抛洒物检测告警 ,同时提取视频中的车辆车牌、车型等信息 ,并将告警信息和车辆信息一同推送至业务系统。业务系统接收到信息后 ,将相关违法证据图片和信息推送到交警部分 ,实现违法非现场执法 ;同时将抛洒物事件信息宣布出去 ,提醒各通行车辆注意避让 ;并基于指挥调理和地图作战系统 ,调理公路维护人员实时前往现场进行处理和清障。

 

  2.气象(团雾)检测预警

  视频联网云平台通过对路段视频数据进行气象事件解析及告警提示 ,同时联动相邻路段视频调阅预览 ,剖析气象笼罩距离 ,将预警信息推送至业务系统中。业务系统启动卑劣气象应急处理预案:

  信息宣布 ,通过信息宣布屏和微信民众号见告出行人员具体位置和气象情况 ,并提醒其主要绕行或减速通过 ;

  调理公路巡查人员 ,进行路段巡查 ,实时处理突发事件和反响现场信息 ,在气象条件严重的情况下 ,实时见告指挥中心和交警部分 ,关闭相关路段。

 

客户收益

  充分利用新一代云盘算、人工智能、视频直播等技术 ,建设标准规范统一的视频云联网监测体系 ,推动全国高速公路视频资源100%实时在线共享 ,实现视频上云、秒级在线调看 ,部省联动、全网共享分发 ,智能剖析、事件主动报送 ,云端一体、设备联网联控。全面推进高速公路视频监测设施全联网、全共享、全笼罩及智能化 ,提升高速公路信息化、智能化运行水平。

 �。ㄒ唬┐蛟焓悠低教� ,推动高速公路视频共享化

  依托pg电子官网视频网联平台 ,为用户提供高速路网大规模、高并发、高可靠的视频接入、转发、存储、解析赋能及资源运管的视频能力 ,支撑标准规范统一的部、省两级视频云联网监测体系建设 ,推动全国高速公路视频资源100%实时在线共享与智慧赋能应用。

 �。ǘ¬SP赋智增值 ,打造智慧“交通视觉中枢”

  赋智:博采众长的融合算法库(车辆识别算法、拥堵检测算法、视频结构化算法、视频行为算法等) ,构建多维视图解析中心 ,实现深度视觉感知 ;

  增值:多维数据融合的视图库及大数据中心 ,挖掘视图数据价值 ,赋能智慧应用(车辆识别、轨迹跟踪、套牌盘问、录像回放、图像抓拍等内部效劳及公共效劳应用)。

 �。ㄈ┦悠瞪显啤⒌岳┱� ,满足对算力、存储的海量需求

  云基础设施+视频支撑平台 ,构建交通视频云 ,满足对视频盘算力和存储量的激增需求 ;

  云化的盘算存储资源 ,灵活弹性安排 ,统一治理 ,降低视频资源建设和治理本钱。

  效劳热线:0531-85105920?????? 联系邮箱:lcyjjfab@inspur.com

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