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pg电子官网 KaiwuDB 车联网解决计划
随着 IoT 技术的快速生长，车联网正在迅速普及和生长，成为了智慧都会的重要组成部分。在车联网中，数据包括：实时性高、数据量大、类型多样、时效性要求高、交互性强、宁静保密性要求高等特点，这些数据的连续生成和传输对数据治理提出了崭新要求。
车联网系统需要快速实现海量数据的剖析和处理，以获取更多有价值的数据并进行快速决策。因此，需要一个能够处理海量、实时、� ？榛莸闹卫硐低�，来满足车联网所需的种种数据处理、应用等方面的业务需求。
自动驾驶中控及调理平台对实时盘算与剖析需求强烈：车辆行驶历程对数据汇入和处理实时性要求较高，需要对可能爆发的危害情况做出预警，以充分包管行车宁静，制止突发事件；
古板数据库应对大宗多模态数据的能力匮乏：车联网场景下需要收罗和存储车辆状态、行驶状态、驾驶行为、机械参数、电气参数、行车轨迹、ADAS、门路状况等时序数据以及 GIS 信息等，古板数据库难以应对并处理如此大宗的多模态数据；
智能网联车数据智能剖析诉求日益增加：时序数据库可对收罗的时序数据进行剖析、建模和预测，用于实现驾驶行为识别、交通拥堵预测、车辆健康治理等多种应用，对数据的质量和数据效劳可用性提高了相应的要求；
BI 可视化剖析助力都会交通治理：数据汇聚剖析并通过可视化展示工具，直观地泛起车辆状态、门路状况、交通流等信息，提供多样化的车辆数据报告助力都会交通治理。
KaiwuDB 提供灵活多侧的安排计划，可安排在公有云、线下 IDC 以及车机端、后装工控机。凭据业务诉求，可提供云-边-端、云-端、集群等架构计划；
通过 KDP 支持接入网关的多种协议，实现多源异构数据高并发、实时写入 KaiwuDB。凭借 KDP 的多维剖析及预测能力，车联网系统可对车端数据进行综合剖析及预测，实现对车与车、车与路、车与人及车内的全方位感知，实时纠正驾驶员行为；同时对车辆机电、性能危害及路况危害等做出预测，为应急和救援系统提供有力支持。
KaiwuDB 支持数据快速汇聚，及通过高速通道入库；通过“就土地算”焦点技术，可大幅提升数据读写性能；支持多种聚合盘问，针对千万级数据可实现毫秒级的响应。针对车机零部件，车况状态，电池状态，驾驶行为保存的危害可实现提前预警，降低事故爆发的概率，提高门路通行流畅度，优化车联网系统的决策效果；
支持焦点数据加密存储、加密传输、统一权限管控，结合 KDP 的数据宁静战略，助力企业在使用数据的同时，包管人员信息、车辆数据等秘密、隐私数据宁静，制止数据泄露、黑客攻击等宁静问题；
KaiwuDB 可提供智能 API、模型建立工具等，对大数据进行模型建立和训练，引发数据价值，对车联网系统中的车辆状态、驾驶行为、路况状况进行预测；
KaiwuDB 数据压缩达10-100倍，结合完善的数据生命周期治理及降采样盘问能力可将存储本钱降低 90%；多模架构可实现一套数据库应对多种数据存储和盘算场景，构建统一的数据共享存储；云边端一体化建设，降低系统的庞漂后和冗余度，减少系统建设和人工本钱；
KaiwuDB 支持关系型数据与时序数据交互盘问，提供流式盘算，将实时汇聚的车辆、人、门路等数据展开流水线化剖析，连续将剖析结果推送到 BI 端；KDP 可提供图表、报表可视化、数据驾驶舱功效，并开放相应数据效劳 接口，支持二开，大幅降低车联网场景构建实时大屏实现 BI 可视化的门槛；
相关于构建 CDH，KaiwuDB 通过轻量化投入即可抵达满足业务场景的大数据剖析水平。
