AS13000G7-H(IDFS)是面向新数据时代下海量的视频,影像,音频,文档、图片、报表等非结构化数据的全对称漫衍式存储。通过成熟可靠的漫衍式软件,将通用效劳器硬件的存储资源池化,对外同时提供块、文件、工具和大数据四种存储效劳,实现一套存储支撑一整个数据中心业务,包管庞大业务运行更稳、多样性数据处理效率更高、海量数据存储本钱更优。AS13000G7-H(IDFS)广泛应用于云盘算、大数据、电子影像、广电媒资等九大应用场景,面向金融、广电、教育、医疗、交通、能源等行业用户提供海量存储资源池,为用户提供容量按需扩展、性能按需供应、效劳按需界说的软件界说存储系统。
架构统一
? ? ? ?接纳全对称、去中心化的漫衍式存储架构,同时为客户提供块、文件、工具、大数据四种存储效劳,实现一套存储支撑一个数据中心,文件、工具和大数据多协议互通互访,协议无损,极大提高数据流动性、存储利用率和易治理性。
? ? ? ?(1) 块存储效劳:提供标准基于ISCSI协议的块存储,支持对接虚拟化云平台,同时提供远程复制、纠删、卷QoS、厚置备卷等高级特性,为虚拟化,云盘算场景提供灵活的存储空间和数据可靠性包管。
? ? ? ?(2) 文件存储效劳:支持CIFS/NFS/FTP/HTTP等标准通信协议,支持多种操作系统的文件数据共享与会见,并支持快照、克隆、自精简、远程复制、纠删、卷QoS、软拷贝等高级特性。
? ? ? ?(3) 工具存储效劳:兼容S3/Swift协议并提供多种SDK,满足差别场景大数据业务的数据备份以及数据检索需求,支持多租户、多源零拷贝、WORM、异地容灾、元数据检索、配额、加密、重删等高级特性。
? ? ? ?(4) 大数据存储效劳:支持原生 HDFS 的大数据存算疏散计划,实现存储与盘算资源按需配置,通过高效的纠删技术和卓越的并行处理能力,有效解决 Hadoop 存算一体资源错配和数据空间浪费,同时兼容Hadoop HDFS等基于大数据剖析与应用的标准接口,可实现跨平台的数据共享会见,满足差别应用的需求。
? ? ? ?(5) 漫衍式数据库协议:支持漫衍式数据库协议接口会见存储,利用数据库协议接口快速定位指定文件或工具,针对文件或工具的差别属性做治理,可有效降低集群压力。
? ? ? ?(6) 统一资源池:同时提供NFS、SMB、HTTP、FTP、POSIX、S3等接口,并支持IPV6/IPV4双栈组网,无需配置第三方共享软件,无需二次导出,且存储池中数据存储子�?橄喽远懒�,实现数据存储池�?榈暮嵯蚶┱�。
? ? ? ?(7)? 支持同一个存储池同时提供块、文件、工具、大数据效劳,简化治理。
强劲性能
? ? ? ?接纳独创的iTurbo智能引擎立异技术,通过小文件聚合、工具聚合、全局缓存、多通道、内核客户端、智能元数据治理、智能资源调理、新数据漫衍算法等领先技术,为客户提供立异的性能加速计划,全面提升存储系统性能。
? ? ? ?(1) 性能随节点线性增长,通过横向扩展,为用户提供PB级性能。
? ? ? ?(2) 提供缓存加速,小文件聚合、工具聚合、自动分层等性能优化技术,大幅提升存储性能。
? ? ? ?(3) 支持全局读写缓存,提高缓存命中率,大幅提升缓存使用效率。
? ? ? ?(4) 支持CIFS多通道,可大幅提升业务性能和可靠性,且在单个连接通道故障后使用其他通道继续传输数据,不影响业务。
? ? ? ?(5) 配置基于文件的自动分级存储特性,可实现热数据与冷数据在差别存储级别间的智能存储和动态迁移。
? ? ? ?(6) 智能资源调理,实现CPU专核专用,减少单个任务在差别焦点中间得切换;领先数据漫衍算法,实现IO均衡落到每个节点、每块盘,空间利用率高达98%以上。
稳定可靠
? ? ? ?通过业界领先的冗余设计,为用户提供强大的数据�;つ芰拖低晨捎眯�,数据可用性高达99.9999%。
? ? ? ?(1) 支持2-8副本的安排,最大32+2的纠删,并对小规模集群支持安排K+M:1的高级纠删。
? ? ? ?(2) 提供6TB/h的硬盘重构速度,大幅降低集群降级时间,包管前端业务稳定运行。
? ? ? ?(3) 提供基于AI的磁盘故障预测技术,进行计划内的硬盘重构,降低数据丧失和性能下降危害。
? ? ? ?(4) 提供硬盘级,节点级,机柜级的三重数据�;�,降低数据丧失危害。
? ? ? ?(5) 提供硬盘防误插拔效劳,10分钟内插回可以继续作为数据硬盘使用,不进行数据重构。
? ? ? ?(6) 全面系统的亚健康检测与预处理,快速精准识别网络、节点、硬盘等资源运行状态降级模式,并进行告警和自动关闭,确保系统性能长期和稳定可靠。
? ? ? ?(7) 支持无损快照数据�;�,使用ROW快照技术,对简单卷连续快照负载下,IOPSI性能变革幅度小于5%。
海量空间
? ? ? ?通过卓越的系统架构,在为用户提供海量的存储空间的同时,通过一系列的功效大幅提升容量利用率,为客户提供更低的TCO。
? ? ? ?(1) 支持3-10240节点的扩展,单集群为用户提供EB级容量空间。
? ? ? ?(2) 通过节点级和硬盘级均衡,磁盘间容量误差率不超2%,节点间误差不超1%,可用容量利用率高达98%。
? ? ? ?(3) 通过对架构的优化设计,在文件场景下简单目录可支持1000万文件,文件系统支持千亿级文件,简单命名空间存储容量可扩展至EB级。
? ? ? ?(4) 通过对架构的优化设计,在工具场景下单桶可以支持千亿工具。
? ? ? ?(5) 支持在不�;榭鱿�,通过向存储系统中增加存储节点的方法实现业务不中断情况下扩充容量和性能,扩容一个节点的时间不大于1分钟,性能损耗小于即是10%。
? ? ? ?(6) 支持在不�;榭鱿�,通过向存储系统中移除存储节点的方法实现业务不中断情况下缩容,缩容一个节点的时间不大于1分钟,性能损耗小于即是5%。
全面云化
? ? ? ?对外提供对接种种虚拟化,容器,云平台的标准接口,资助用户在混淆云情况下,实现数据的高效流通。
? ? ? ?(1) 支持CSI容器接口,满足容器云下的存储需求。
? ? ? ?(2) 支持Manila、Cinder、Swift、S3等协议,对接种种私有云/公有云。
? ? ? ?(3) 提供restful API对接种种云治理平台,实现对存储系统的治理,便当云平台的运维使用。
治理便捷
治理界面接纳人性化的GUI设计,为用户提供简单易用的操作界面。同时通过多设备治理软件InView,实现同一Web界面对多套集群的治理,并提供智能运维的高级功效,为用户提供智能高效的运维体验。
? ? ? ?(1) 支持对接多设备治理软件InView,提供GUI治理界面,支持运维可视化,无需第三方软件或插件,即可支持同一Web界面治理多套存储集群。
? ? ? ?(2) 支持对接InView,提供AIOPS功效,包括磁盘故障预测,性能趋势预测和容量趋势预测等高级功效,总体预测准确率达98%。
? ? ? ?(3) 支持通过短信,邮件等方法发送告警信息。
? ? ? ?(4) 支持基于连接数,带宽等方法的QoS。
? ? ? ?(5) 支持基于目录,用户等方法的配额治理。
宁静无忧
版本宣布严格遵从企业级高标准宁静基线,通过数千项的宁静测试,笼罩数据宁静、系统宁静、通信宁静、应用宁静四个方面,为用户提供宁静的数据存储平台。
? ? ? ?(1) 支持WORM功效,为用户提供差别粒度的文件写�;�。
? ? ? ?(2) 支持增强ACL,提供读,写,执行,删除,可视等五种差别权限。
? ? ? ?(3) 满足宁静基线要求,提供如用户鉴权、多重数据加密�;ぁeb应用加固等特性,包管存储的宁静使用。
| 产品系列 | AS13000G7-H(IDFS) | ||
| 产品型号 |
AS13000G7-HS12/HS36/HS60, AS13000G7-HN24, AS13000G7-224 | ||
| 集群能力 |
存储协议 |
块/文件/工具/大数据 |
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| 集群节点规模 |
可随着业务需求横向扩展,最大10240节点 |
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| 集群容量规模 |
EB级 |
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| 数据冗余 |
2~8个副本, 纠删码(K+M、K+M:B;其中K取值规模为[2, 32]、M取值规模为[1, 4]、当K>=22时,M不可设置为4、当M=4时,要求K<=21), 最大纠删比:32+2。 可凭据数据差别的�;ぜ侗鹪谕幌低衬谕鄙柚檬莞北灸J胶途郎韭肽J� |
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| 硬件规格 |
CPU |
C86架构多核处理器 |
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| 内存 |
RDIMM、NVDIMM |
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| 主机接口类型 |
1Gb、10Gb、25Gb、100Gb以太网络接口 |
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| 磁盘类型 |
NVMe SSD、SATA SSD、SATA HDD、SAS HDD |
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| 连接协议 |
支持POSIX、NFS、CIFS/SMB、FTP、S3、HDFS、iSCSI、NVMe-oF、RoCE v2、XBD、CSI、Cinder等会见协议 |
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| 软件规格 |
高级软件功效 |
工具重删、压缩、数据分层、远程复制、工具多站点、智能磁盘预测、自动精简、配额治理、QoS、克隆、快照、增强ACL、多租户、WORM、融合互通、软拷贝、接纳站、内核客户端、 小文件聚合、工具聚合、元数据检索、亚健康检测、健康巡检、数据加密、多版本治理、报表、审计、工具数据生命周期、一键安排 |
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| 兼容平台/组件 |
兼容POSIX标准接口,Windows、Linux、UNIX、MacOS、VmwareESXi等操作系统,KVM、vSphere、Xen、 Hyper-V等虚拟化平台,兼容OpenStack云平台;兼容GB/T28181、RTSP、PSIA、H5、IDK、ISSC-SDK、ONVIF、私有协议等视频协议 |
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