选择语言
pg电子官网云海AI云基础设施平台InCloud AIOS
pg电子官网云海AI云基础设施平台 InCloud AIOS是一款面向政企智能化转型的“融合型AI底座”，以“开放兼容、平滑演进、简化运维、极致性能”为焦点，解决客户AI 落地中面临的“AI建设本钱高、异构GPU算力协同难、大模型运维门槛高、性能与宁静难平衡”等痛点，为客户提供的纯软或软硬一体化AI私有化解决计划，实现“从古板IT到智能IT”的无缝衔接，让客户低本钱、高效率的接入AI能力 。
??pg电子官网云海AI云基础设施平台InCloud AIOS是一款面向政企智能化转型的“融合型AI底座”,以“开放兼容、平滑演进、简化运维、极致性能”为焦点,解决客户AI落地中面临的“AI建设本钱高、异构GPU算力协同难、大模型运维门槛高、性能与宁静难平衡”等痛点,为客户提供的纯软或软硬一体化AI私有化解决计划,实现“从古板IT到智能IT”的无缝衔接,让客户低本钱、高效率的接入AI能力 。
?
?“一云多算”突破算力壁垒:通太过层解耦与开放接口,兼容NV、沐曦、海光等主流GPU,屏蔽底层算力差别,让企业无需担心硬件选型限制,实现多元异构算力的统一治理与高效协同 。??
? “平滑演进”� ；て笠低蹲�:古板数据中心无需革新,仅通过新增单台AI效劳器即可升级AI能力,依托K8S底座弹性调理,兼顾“存量资产利用”与“增量AI能力”,降低转型门槛 。
? “极简运维”降低使用门槛:以“AIFirst,运维先行”为理念,让用户像运维虚拟机一样治理AI智能体,实现古板业务与AI应用的统一运维,同时通过智能化手段包管模型稳定与数据宁静 。
? “软硬协同”释放极致性能:联合芯片厂商深度优化,通过自研InLLM推理框架、KVCache优化等技术,实现模型吞吐提升6倍、加载速度提升30倍等跨越式突破,让算力“算尽其能” 。
??1、分层解耦,开放融合:
??1)一云多算,构建多元异构融合的AI基础设施,兼容NV/沐曦/海光等主流GPU,可快速兼容适配客户采购的GPU 。
??2)开放接口,提供开放标准大模型效劳,为智能体提供标准的北向OpenAI接口,屏蔽底层异构算力的差别 。
??2、云智融合,平滑演进:
??1)古板数据中心无需革新,在云资源池的基础上,购置单台AI效劳器即可实现AI能力升级,K8S底座弹性调理;
??2)精细的通算、智算治理,依托云盘算技术整合智算资源,突破单节点限制,跨域动态分派资源,提升推理效劳效率和资源的使用效能
??3、AIFirst,运维先行:
??1)无需学习庞大的AI看法,让用户像运维虚拟机一样运维智能体,实现古板业务与智能体应用的统一治理运维,一站式交付智能体 。
??2)运用智能化运维手段,包管模型与智能体稳定高效运行,支持模型性能评估、弹性伸缩、自动高可靠包管,满足用户关于大模型性能、可靠性的需求 。
??3)健全大模型宁静体系,构建私域知识库包管要害数据不出域,对大模型对话内容进行实时监测与审核,实现对话内容正当合规,包管在种种场景中宁静可靠的运用 。
??4、软硬协同,算尽其能:
??基于自研AI引擎,联合NV、海光、沐曦深度相助,全面加速推理性能:
??1)通过使用KVCache、显存分页治理、高效内存交互和自动最优算子选择,长文本推理KVCache命中率提升13倍
??2)通过DirectStorage技术,通过PCIe实现模型直接从磁盘到显存的加载,绕过古板的CPU中转环节,在相同硬件下模型加载速度提升26倍
??3)自研InLLM推理框架通过PD疏散与动态流量调理,模型吞吐提升6倍
??4)模型自动化弹性伸缩,高并发下自动调理效率提升26倍
